LOADING SOON...
ภาษา :

หลักสูตรทั้งหมด


หลักสูตรทั้งหมด
เร็ว ๆ นี้
Avatar
19 มีนาคม 2569

Sustainable Finance & ESG Capability Development Program 2026

"โครงการเสริมศักยภาพสถาบันการเงินไทยด้าน Sustainable Finance และ ESG เพื่อเศรษฐกิจสีเขียว"

ประกอบไปด้วย หลักสูตรหลักของโครงการที่จัดตลอดปี 2026

หลักสูตรที่ 1 : Sustainable Finance & ESG Foundations: Policy, Regulation and Global Trends 

รุ่นที่ 1 : จัดไปเมื่อ DEC 68

รุ่นที่ 2 : 23 , 24 และ 29 , 30 APR 69

รุ่นที่ 3 : 9 , 10 และ 16 , 17 JULY 69

รุ่นที 4 : 8 , 9 และ 15 , 16 OCT 69

หลักสูตรที่ 2 : Sustainable Finance in Practice: From Policy to Portfolioการนำ ESG

รุ่นที่ 1 : 19 , 20 และ 26 , 27 MAR 69

รุ่นที่ 2 : 4 , 5 และ 11 , 12 JUN 69

รุ่นที่ 3 : 17 , 18 และ 24 , 25 SEP 69

หลักสูตรที่ 3 : Applying Sustainability Taxonomy for Effective Compliance

รุ่นที่ 1 : 7 , 8 และ 14 , 15 MAY 69

รุ่นที่ 2 : 13 , 14 และ 20 , 21 AUG 69

รุ่นที่ 3 : 12 , 13 และ 19 , 20 NOV 69

หลักสูตรที่ 4 : ESG Data, Measurement and Reporting for Financial Institutions

รุ่นที่ 1 : 18 , 19 และ 25 , 26 JUN 69

รุ่นที่ 2 : 3 , 4 และ 10 , 11 SEP 69

รุ่นที่ 3 : 3 , 4 และ 17 , 18 DEC 69

ลงทะเบียนหลักสูตร
รายละเอียดหลักสูตร

รายละเอียด: “AI, Machine Learning & Big Data for Financial Institutions” รุ่นที่ 9

หลักการและเหตุผล

ปัจจุบันเทคโนโลยีนับว่าเป็นสิ่งจำเป็นต่อการแข่งขันสำหรับธุรกิจการเงินโดยโลกทุกวันนี้ได้ถูกหลอมรวมกับเทคโนโลยีต่างๆ จากการที่อินเตอร์เน็ตมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถเชื่อมต่อได้อย่างสะดวกในหลายช่องทางป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้การพัฒนาในรูปแบบต่างๆ มีความเจริญก้าวหน้ามาก เทคโนโลยีจึงเป็นปัจจัยสำคัญอย่างมากในการแข่งขันยุคปัจจุบัน สถาบันการเงินต่างๆ ได้ให้ความสนใจต่อการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินที่ในอนาคตจะเข้ามามีบทบาทต่อการทำธุรกรรมทางการเงิน และการเข้าถึงข้อมูลลูกค้า เพื่อที่จะทำให้ได้เปรียบในการแข่งขัน จึงทำให้สถาบันการเงินต่างตื่นตัว และมีความพยายามในการปรับตัวและก้าวทันกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น สมาคมสถาบันฯเล็งเห็นความสำคัญดังกล่าวจึงได้พัฒนาหลักสูตร “AI, Machine Learning & Big Data for Financial Institutions” ขึ้น เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้ ความเข้าใจในเรื่องของนวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินที่กำลังเข้ามามีบทบาท และมีส่วนสำคัญยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจสถาบันการเงินในอนาคต รวมทั้งสามารถขับเคลื่อนองค์กรให้สามารถแข่งขันในโลกยุคดิจิทัล

วัตถุประสงค์

1. เพื่อให้พนักงาน และผู้บริหารของสถาบันการเงินมีความรู้ความเข้าใจถึงความก้าวหน้าล่าสุดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูลขนาดใหญ่

2. เพื่อให้พนักงาน และผู้บริหารของสถาบันการเงินได้เรียนรู้ถึงกรณีศึกษาของการนำเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในสถาบันการเงินได้อย่างประสบความสำเร็จ

3. เพื่อให้พนักงาน และผู้บริหารของสถาบันการเงินมีความรู้ความเข้าใจถึงการประยุกต์ใช้ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูลขนาดใหญ่ในสถาบันการเงิน

เนื้อหาของหลักสูตร

· Digital data, big data, and data-driven organizations   

· Strategic technologies important to financial institutions

· Core concepts of artificial intelligence, machine learning, and big data technology  

· State of the art of artificial intelligence, machine learning, and big data technology

· Case studies of how financial institutions successfully utilized artificial intelligence, machine learning, and big data technology

· Types of problems that artificial intelligence, machine learning, and big data can be used to transform financial institutions

ความประทับใจของรุ่นที่ผ่านมา

วิทยากรสอนดีมาก  ทำให้มีความเข้าใจมากขึ้น มีเทคนิคการสอนที่น่าสนใจ สามารถตอบคำถาม มีการนำเอาประสบการณ์มาประกอบการสอน ซึ่งทำให้เข้าใจได้ดี และนำไปใช้ในการทำงานได้

 

 

 

วันที่-เวลา : 17 กันยายน 2568 09.00 - 16.00 น.

สถานที่ : ณ โรงแรมปทุมวัน ปริ๊นเซส ถนนพญาไท

สถานที่


ผู้ประสานงาน

กรุณากรอกข้อมูลที่มีเครื่องหมาย * ทั้งหมด

ชื่อ

*

นามสกุล

*

รายละเอียดการลงทะเบียน

เพิ่ม
รายละเอียด

กรุณาตรวจสอบความถูกต้อง เมื่อคลิกยืนยันแล้วไม่สามารถแก้ไขได้
ค่าลงทะเบียน
จ่ายก่อน 03 กันยายน 2568
5,300 บาท / จำนวน
ราคา (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม)
จ่ายหลัง 03 กันยายน 2568
5,500 บาท / จำนวน
ราคา (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม)

ADDRESS

Address: 7/2 LIKID BUILDING 2 Chankasem Sub-district, Chatuchak District, Bangkok 10900 Thailand


Tel : 02-077-7891,02-077-8093,02-077-8286,02-077-8291


Email : [email protected]
SOCIAL MEDIA