รายละเอียดหลักสูตร

รายละเอียด: “Generative AI for Financial Institute” รุ่นที่ 1

หลักการและเหตุผล

 ปัจจุบันเทคโนโลยีนับว่าเป็นสิ่งจำเป็นต่อการแข่งขันสำหรับธุรกิจการเงินโดยโลกทุกวันนี้ได้ถูกหลอมรวมกับเทคโนโลยีต่างๆ จากการที่อินเตอร์เน็ตมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถเชื่อมต่อได้อย่างสะดวกในหลายช่องทางเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้การพัฒนา ในรูปแบบต่างๆ มีความเจริญก้าวหน้ามาก เทคโนโลยีจึงเป็นปัจจัยสำคัญอย่างมาก ในการแข่งขัน ยุคปัจจุบัน สถาบันการเงินต่างๆ ได้ให้ความสนใจต่อการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินที่ในอนาคตจะเข้ามามีบทบาทต่อการทำธุรกรรมทางการเงิน และการเข้าถึงข้อมูลลูกค้า เพื่อที่จะทำให้ได้เปรียบในการแข่งขัน จึงทำให้สถาบันการเงินต่างตื่นตัว และมีความพยายามในการปรับตัวและก้าวทันกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น สมาคมสถาบันฯ เล็งเห็นความสำคัญดังกล่าวจึงได้พัฒนาหลักสูตร “Generative AI for Financial Institute” ขึ้น เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้รับความรู้ ความเข้าใจในเรื่องของนวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินที่กำลังเข้ามามีบทบาท และมีส่วนสำคัญยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจสถาบันการเงินในอนาคตรวมทั้งสามารถขับเคลื่อนองค์กรให้สามารถแข่งขันในโลกยุคดิจิทัล

เนื้อหาหลักสูตร

Introduction to Generative AI in Finance

   - ความหมายของ Generative AI ในบริบทของการเงิน

   - การนำ Generative AI มาใช้เพื่อพัฒนาธุรกิจการเงินอย่างไร

   - ตัวอย่างการใช้ Generative AI ในอุตสาหกรรมการเงินทั่วโลก

Use Cases of Generative AI in Financial Institutions

   - การสร้างโมเดลการทำนายพฤติกรรมลูกค้าและการจัดการความเสี่ยง

   - การพัฒนาโมเดลสำหรับการคาดการณ์ตลาดและการจัดการพอร์ตการลงทุน

   - การสร้างเครื่องมือสำหรับการบริหารสินเชื่อและการวิเคราะห์เครดิต

   - การพัฒนาแชทบอทและตัวช่วยอัตโนมัติสำหรับการบริการลูกค้า

Generative AI for Fraud Detection and Prevention

   - การใช้ Generative AI ในการตรวจจับการทุจริตทางการเงินและกิจกรรมที่น่าสงสัย

   - การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผิดปกติและการตรวจสอบธุรกรรมที่เสี่ยงต่อการฟอกเงิน (AML)

   - การใช้ Deep Learning ในการสร้างโมเดลป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์

Generative AI for Personalized Financial Services

   - การนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล (Personalized Financial Products)

   - การใช้ AI ในการวางแผนการเงินและการให้คำปรึกษาทางการเงิน

   - การปรับแต่งการเสนอขายผลิตภัณฑ์และการโฆษณาตามพฤติกรรมของลูกค้า

Regulatory and Compliance Implications

   - การปฏิบัติตามกฎหมายและมาตรฐานการกำกับดูแลของ Generative AI ในสถาบันการเงิน

   - ความท้าทายด้านความโปร่งใสในการใช้ AI ในการตัดสินใจทางการเงิน

   - การใช้ Generative AI เพื่อช่วยในการรายงานและการตรวจสอบภายใน

Risk Management and Model Validation

   - ความเสี่ยงในการใช้ Generative AI และการบริหารจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

   - การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI และการปรับแต่งโมเดลเพื่อลดความเสี่ยง

   - การประเมินผลกระทบต่อความมั่นคงทางการเงินเมื่อใช้ AI

Ethical Considerations of Generative AI in Finance

   - ประเด็นจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Generative AI ในการเงิน

   - ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

   - การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบในการตัดสินใจทางการเงิน

Future Trends of Generative AI in Financial Services

    - เทคโนโลยี AI ที่กำลังพัฒนาและการผสานรวมกับ Fin Tech

   - ผลกระทบของ Generative AI ต่อการเปลี่ยนแปลงของโมเดลธุรกิจทางการเงิน

   - การคาดการณ์เกี่ยวกับบทบาทของ Generative AI ในการสร้างอนาคตของการบริการทางการเงิน

Practical Workshop: Implementing Generative AI in Financial Use Cases

   - การสาธิตการใช้ Generative AI ในการสร้างแบบจำลองสำหรับการเงิน

   - การฝึกปฏิบัติการใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มต่าง ๆ ที่รองรับ Generative AI สำหรับการเงิน

หมายเหตุ เนื้อหาหลักสูตรอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสม

* หลักสูตรนี้ขอสงวนลิขสิทธิ์ *เป็นของสมาคมสถาบันการศึกษาการธนาคารและการเงินไทยแต่เพียงผู้เดียว

วันที่-เวลา : 28 พฤศจิกายน 2567 ถึง 29 พฤศจิกายน 2567
09.00 - 16.00 น.

สถานที่ : ณ โรงแรมสวิสโซเทล กรุงเทพ รัชดา

สถานที่